比人脑突触快百万倍!新型可编程电阻器诞生

趣闻屋 12 0

  人的大脑能够同时学习和记忆大量信息而又不需要太多能量的能力,很多研究机构都希望制造出类似于大脑甚至超越大脑的计算机。

  在人脑中,学习是由神经元之间的连接(突触)的增强和减弱而发生的。深度神经网络一直采用这种策略,实现模拟机器学习。

  美国麻省理工学院近日开发出一种由无机材料制成的电阻器,它将人工模拟突触的运行速度大大提高,比以前的版本快100万倍,也比人脑中的突触快约100万倍。

  这些可编程电阻器不仅提高了神经网络训练的速度,同时也降低了执行训练所需的成本和能量,这可以帮助科学家更快地开发深度学习模型。

  这一技术的关键元素是质子可编程电阻器,这些电阻以纳米为单位排列成阵列,就像棋盘一样。

  研究人员用无机磷硅玻璃(PSG)做可编程质子电阻器的电解质材料,PSG能够实现超快质子运动,还可承受非常强的脉冲电场。只需向其施加更大的电压,质子的移动速度将倍增。

  这项研究是电阻存储器件的重大突破,现在研究人员已经证明了这些可编程电阻器的有效性,后续研究人员将会对其重新设计并进行大批量产,以应用于自动驾驶汽车、安全检测或医学图像分析等诸多领域。


标签: 电阻 大脑 科研

抱歉,评论功能暂时关闭!